Sobre a trilha de Cientista de Dados
Trilha para Cientista de Dados — vídeos gratuitos do zero ao avançado
Trilha de vídeos gratuitos para se tornar Cientista de Dados. Python, estatística, machine learning, deep learning, MLOps e projetos reais.
Por que seguir essa trilha?
Ciência de dados continua sendo uma das carreiras mais valorizadas do mundo. Cientistas de dados combinam habilidades de programação, estatística e conhecimento de negócio para extrair valor de grandes volumes de dados e construir modelos preditivos. Com o avanço da IA generativa, a demanda por profissionais que entendem os fundamentos de ML nunca foi tão alta.
O que você vai encontrar aqui
Trilha organizada por nível: Python e bibliotecas de dados (Pandas, NumPy, Matplotlib), estatística e probabilidade, machine learning com Scikit-Learn, deep learning com TensorFlow e PyTorch, processamento de linguagem natural, visão computacional, MLOps com MLflow e Airflow e projetos práticos com datasets reais para construção de portfólio.