Sobre a trilha de Engenheiro de Dados

Trilha para Engenheiro de Dados — vídeos gratuitos do zero ao avançado

Trilha de vídeos gratuitos para se tornar Engenheiro de Dados. Python, SQL, Spark, Airflow, Kafka, dbt, cloud e arquitetura de data pipelines.

Por que seguir essa trilha?

Engenharia de dados é uma das áreas com maior crescimento e melhores salários em tecnologia. Engenheiros de dados constroem e mantêm as infraestruturas que permitem que cientistas e analistas de dados façam seu trabalho. Com a explosão de dados e a migração para cloud, a demanda por engenheiros de dados qualificados supera a oferta em todo o mundo.

O que você vai encontrar aqui

Trilha organizada por nível: Python e SQL avançado para dados, modelagem de dados e warehouses, processamento em lote com Apache Spark, orquestração de pipelines com Airflow, streaming com Kafka, transformações com dbt, data lakes e lakehouses, cloud (AWS, GCP, Azure) para dados e arquitetura de pipelines modernos end-to-end.

Tecnologias Requeridas